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多不饱和脂肪酸由寒冷地区的水生微藻合成，有助于降低心脑血管疾病，广泛应用于功能食品、医药和化妆品。但由于多不饱和脂肪酸主要通过天然提取和化学合成的方式生产，面临着资源有限、季节影响大、不可持续、品质不稳定、过程产率低、环境污染严重等缺陷，开发微生物作为油脂生产工厂有望成为多不饱和脂肪酸生产的替代方法。由南京师范大学黄和院士负责的“非模式产油微生物高效制备油脂类化合物的基础研究及应用”项目，旨在提升非模式产油微生物的多不饱和脂肪酸定制化生产能力。“通过项目的实施，预期创新非模式产油微生物的高效遗传转化体系，构建高效生产7种多不饱和脂肪酸的细胞工厂，打造微生物合成油脂的国际先进研发平台和人才队伍，有效推动产业发展。”黄和说。
随着高性能计算、人工智能、5G 通信等应用的蓬勃发展，对芯片的性能、集成度和算力的要求不断提高。Chiplet （芯粒）通过将原有高集成度的大芯片分解为多个不同功能、不同节点小芯片，然后通过先进的封装技术集成一起，目前处在国际集成电路技术创新前沿。在基于Chiplet的封装中，FC-BGA 载板可以为多个芯粒提供连接和支撑。不过，当前FC-BGA载板的供应几乎都掌握在海外封装载板生产商手中。由南通越亚半导体有限公司牵头负责“Chiplet先进封装应用之硅桥嵌埋FC-BGA封装载板开发”项目，开发的硅桥嵌埋FC-BGA封装载板可以实现Chiplet的高密度互连，达到高阶芯片相当的性能。“该项目将弥补国内高阶芯片制造能力的差距，解决了高端封装载板技术被少数国际巨头所垄断的‘卡脖子’问题，为我国集成电路产业的自主创新和可持续发展做出了重要贡献。”该公司负责人陈先明说。
如果你想要学习烹饪一道新的菜肴，多模态大模型可根据你的语言描述和材料图片生成一份详细烹饪步骤。多模态大模型融合了图像、语音、文本等多种数据类型，在智能汽车、智能家居、智慧办公等场景下，展现出强大的理解和生成能力。不过，在面对真实复杂环境下的对话交互时，多模态大模型仍面临重大挑战，尚未达到完全满足市场需求的水平。由思必驰科技股份有限公司牵头负责的“语音对话大模型关键技术研究及多行业场景应用”项目，目标是研发通用语音对话大模型的关键技术，增强语音对话大模型在多语种信息处理、多维度音频理解能力等。该公司副总裁李春梅介绍，本项目拟突破多语种信息处理、多维度音频理解、多人复杂环境、全双工端到端交互等语音对话大模型关键技术，达到国际先进水平。预期产生直接经济效益2亿元，并且带动上下游产业新增产值10亿元。
